El municipio de Las Flores, en conjunto con el CONICET, el INTA y la UNLP, desarrolla una aplicación digital y un sistema de sensores para optimizar la red de monitoreo hidrometeorológico y generar alertas tempranas.
El distrito bonaerense de Las Flores ha registrado en los últimos años episodios recurrentes de anegamientos por lluvias extremas superiores a 150 milímetros en lapsos cortos, así como períodos de sequía que afectaron la disponibilidad y aptitud del agua.
Ante esta situación, el municipio, la Estación Experimental Agropecuaria Cuenca del Salado (EEA) y la sede local de la Agencia de Extensión Rural (AER) del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), junto con productores agropecuarios, crearon un programa de monitoreo hidrometeorológico participativo basado en una red de pluviómetros y puntos de medición de niveles de agua en el casco urbano y zonas rurales.
Con el objetivo de generar un sistema de alerta temprana frente a sequías y anegamientos, el sistema requiere mejoras tecnológicas para facilitar la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos y optimizar la toma de decisiones.
En ese marco, un equipo de investigación del CONICET, dependiente del grupo de Geohidrología del Centro de Investigaciones Geológicas de la Universidad Nacional de La Plata (CIG, CONICET-UNLP), con financiamiento provincial mediante el Fondo de Innovación Tecnológica de Buenos Aires (FITBA), desarrolla soluciones tecnológicas para optimizar esta red de monitoreo.
La iniciativa se lleva adelante en conjunto con el municipio de Las Flores, el INTA y docentes investigadores de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de La Plata (FI, UNLP). Apunta a generar una app digital que agilice el envío, almacenamiento y procesamiento de datos hidrometeorológicos, y un sistema de sensores de niveles de agua para aumentar la frecuencia en la recolección de esa información.
“Originalmente, el partido contaba con una sola estación de medición de precipitaciones que pertenecía al INTA. Ante la recurrencia de estos eventos meteorológicos, junto al municipio, se implementó una red hidrometeorológica que consistió en la instalación de alrededor de 30 pluviómetros en distintos puntos del partido, que son monitoreados manualmente por cada productor rural”, declaró Eleonora Carol, investigadora del CONICET en el CIG y responsable del proyecto. “De esta manera, esta red permite analizar las variaciones espaciales en las precipitaciones dentro del partido. Entonces, ante una precipitación, cada productor envía el dato que registró por WhatsApp al INTA, donde es almacenado y procesado”, agregó.
Para optimizar el procedimiento, el equipo busca generar una app que facilite la carga de datos y que permita que estos estén disponibles no solo para los expertos del INTA sino también para los productores rurales. El propósito es lograr “que cada productor pueda visualizar en su celular de manera sencilla y gráficamente cómo van evolucionando las lluvias en su propio establecimiento”.
Hasta ahora, el INTA y el municipio monitoreaban los niveles de agua acumulada tomando datos de 25 puntos de medición distribuidos a lo largo de todo el partido, una o dos veces al año. El proyecto contempla duplicar los puntos de medición y, en algunos particulares, generar un sistema de medición de niveles de agua subterránea automático, para contar con un dato diario en lugar de uno o dos al año.
Asimismo, el proyecto incluye relevar en cada punto de monitoreo la composición química del agua y efectuar una evaluación de su aptitud en función de los distintos usos.
Según informaron desde el equipo, los datos generados por ambas tecnologías, así como los de aptitud del agua, serán de acceso público mediante un sistema de información geográfica alojado en los sitios web del INTA y el municipio de Las Flores, para que puedan ser utilizados por productores agropecuarios, investigadores y funcionarios.
Este año, durante los meses de otoño, el partido de Las Flores y otros distritos bonaerenses sufrieron fenómenos meteorológicos adversos vinculados a ciclogénesis, con precipitaciones copiosas y ráfagas de viento extremas.