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domingo, 19 abril, 2026
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La esgrima incorpora un sistema de visualización con inteligencia artificial para el Mundial 2026

Un nuevo sistema tecnológico, que combina IA y realidad aumentada, permitirá ver en tiempo real la trayectoria de la punta del arma y se implementará de forma integral en el próximo Campeonato Mundial.

La esgrima se prepara para dar un salto tecnológico con un sistema que puede cambiar la forma en que se ve y se entiende este deporte. Conocido como Fencing Visualized, fue desarrollado para hacer más comprensible una disciplina históricamente considerada compleja, permitiendo visualizar en tiempo real la trayectoria de la punta del arma durante los combates.

La innovación combina inteligencia artificial, visión por computadora y realidad aumentada para detectar movimientos imperceptibles al ojo humano. A través de cámaras de alta velocidad, el sistema rastrea la punta de la espada y superpone su recorrido en la transmisión en vivo.

Uno de los avances más destacados es su versión sin marcadores físicos, basada en técnicas de deep learning y segmentación de imágenes. Esto permite seguir el arma sin necesidad de sensores o dispositivos adicionales, utilizando únicamente el análisis visual en tiempo real.

El desarrollo de esta tecnología comenzó a tomar forma en 2019, cuando fue utilizada por primera vez en el Campeonato Nacional de Esgrima de Japón. Ese mismo año, su implementación en la Copa Mundial de Tokio marcó su consolidación en el ámbito internacional.

El gran salto llegó en 2021, cuando el sistema fue incorporado en algunos momentos de los Juegos Olímpicos de Tokio 2020, permitiendo que una audiencia global experimentara esta nueva forma de entender la esgrima.

Ahora, la Federación Internacional de Esgrima confirmó que el sistema será utilizado en el Campeonato Mundial de Esgrima 2026 en Hong Kong, donde se aplicará de manera integral en los combates oficiales. La iniciativa busca no solo mejorar la experiencia del público, sino también brindar herramientas útiles para árbitros y atletas.

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